본자료는 머리털나고 처음으로 머신러닝을 공부하는 입장에서 정리한 머신러닝 스터디노트입니다. 오픈소스 강의를 들으면서 정리 및 요약한 자료입니다. 제가 이해한 내용을 중심으로 작성했기 때문에 개인적인 의견 및 오류가 있을수있습니다. 원본 강의는 항상 링크를 올립니다. 본강의와 함께 스터디하시는걸 추천드립니다. 머신러닝_기본_스터디 리스트 : #머신러닝_기본_스터디 개요 강의자료 강의요약 이전 강의 요약 데이터의 차이 - n:1 / n:1 1개 데이터당 1개 결과 hypothesis - 1 3개데이터당 1개 결과 hypothesis - 2 cost n개데이터당 1개 결과 matrix (배열) matrix 를이용한 hypothesis 문제 1 문제 2 n개 입력 / m개 결과 정리 실습 1 : matrix h..